Rabu, 20 Januari 2010

eksplorasi migas

PEMODELAN PENAMPANG BERDASARKAN KORELASI SUMUR EKSPLORASI DENGAN METODA GEOSTATISTIK FRAKTAL (STUDI KASUS : ENDAPAN NIKEL LATERITIK, POMALAA, SULAWESI TENGGARA)
Master Theses from JBPTITBPP / 2009-07-03 15:46:40
Oleh : ADANG SUHERMAN (NIM 22191025), S2 - Mining Engineering
Dibuat : 1994, dengan 8 file

Keyword : nikel lateritik, sumur eksplorasi, geostatistik fraktal
Subjek : geology,exploration, minerals, groundwater, oil and gas, nickel exploration
Kepala Subjek : Geology
Nomor Panggil (DDC) : T 553.485 SUH
Sumber pengambilan dokumen : 20072750
Salah satu aktivitas penting dalam eksplorasi sumberdaya bumi adalah pembuatan penampang sumur eksplorasi. Pada dasarnya penampang sumur eksplorasi merupakan deskripsi geologi yang mencakup sifat dan kandungan batuan. Penampang tersebut merupakan masukan yang penting bagi penafsiran geologi lebih lanjut seperti pemetaan bawah tanah, serta yang terpenting dalam eksplorasi yaitu penentuan cadangan.
Pekerjaan yang selalu ditemui dalam pembuatan penampang sumur eksplorasi adalah memperkiraan sifat dan kandungan batuan diantara sumur eksplorasi. Salah satu cara untuk perkiraan tersebut adalah dengan metoda interpolasi geostatistik fraktal. Kelebihan metoda tersebut adalah dapat menyajikan heterogenitas lateral secara rinci dengan data yang minimal, sebab metoda tersebut memproyeksikan variabilitas vertikal untuk penafsiran geologi lateral. Tujuan penelitian adalah membuat suatu model sebagai alat bantu dalam pembuatan interpretasi antar sumur eksplorasi. Model diharapkan dapat diaplikasikan secara luas pada pembuatan penampang sumur eksplorasi dalam lingkup endapan yang "stationer", meliputi sumur eksplorasi bijih, mineral, batubara, air tanah maupun minyak dan gas bumi. Parameter pemodelan adalah besaran yang mewakili sifat batuan atau kandungan bantuan sepanjang lubang eksplorasi, khususnya yang didapat dari basil analisa log, analisa inti bor dan analisa serpih bor, antara lain porositas, permeabilitas, kadar bijih atau mineral. Variabel yang dapat mempengaruhi basil pemodelan adalah besaran koefisien H (eksponen Hurt), variansi antar sumur, jumlah iterasi, jumlah dan selang klasifikasi.
Setelah melalui beberapa tahap uji validasi, dalam hal ini uji konsistensi penentuan H, uji sensitivitas penampang yang dihasilkan terhadap H dan terhadap variansi perbedaan antar sumur; kemudian model dicoba diterapkan sekaligus uji verifikasi pada sumur eksplorasi pada endapan Nikel di Pomalaa, Sulawesi Tenggara. Sebagai acuan diperguna.ka.n interpretasi penampang sumur yang terbaik di sana, yang menghasilkan selisih interpretasi dengan produksi yang terkecil, yaitu interpretasi penampang dengan spasi sumur 5 meter'. Hasil evaluasi uji validasi, penerapan dan verifikasi pemodelan dapat disimpulkan bahwa :
1. Model dapat menyajikan heterogenitas ke arah lateral seperti yang diharapkan, sehingga dapat menyajikan 'model penampang' yang dapat dipergunakan sebagai penunjang pembuatan penampang yang sebenarnya.
2. Kuantitas pendekatan terhadap kenyataan sebenarnya sangat tergantung ketelitian penentuan H dan a (variansi perbedaan antar sumur), yang dalam pemodelan ini sebagai berikut:
a. Nilai H yang terbaik adalah yang dihitung dari semua data sumur pada penampang yang dibuat. Pembuatan penampang hanya menggunakan satu nilai H tersebut.
b. Untuk sistem endapan yang memiliki geometri acak dengan jumlah data yang relatip banyak, faktor H dari metoda semivariogram dapat dipertimbangkan sebagai pilihan terbaik.
c. Untuk sistem endapan yang memiliki geometri yang lebih teratur dengan jumlah data yang terbatas, faktor H dari R/S analisis dapat dipertimbangkan sebagai pilihan terbaik.
d. Nilai a dihitung setelah dilakukan penyesuaian pasangan data pada tiap sumur. Pembuatan penampang mengunakan masing-masing a tiap pasang sumur.
3. Pada endapan Nikel lateritik di Pomalaa, metoda semivariogram yang menghasilkan H = 0,5, dapat menyajikan model penampang yang lebih baik dibanding H dari R/S analisis yang nilainya 0,7.
Deskripsi Alternatif :

One of the major exploration activities in the earth resources is to make the cross section. The cross section is geological description that included of rock properties and its contents. This cross section plays an important role for geological interpretation such as underground mapping, especially for reserve determination. The problems that always found in making a cross section are estimating the rock properties and its contents between the exploration wells. The fractal geostatistic is one of the methods to solve these problems. The advantage of this method is capable to present the lateral heterogeneity in detail, because this method projects the vertical variability in order to interpret the lateral geology. The purpose of this research is making a model as an aid for exploration wells interpretation.The model is expected to be applied in making cross section for the 'stationery' deposits, including the exploration wells of ores, minerals, groundwater, oil and gas. This modeling used the parameters that representing rock properties or its contents in the exploration wells, especially obtained from log analysis, core analysis, and cutting analysis, such as the porosity, permeability, ore grade and mineral contents. The variables that could influence the result are H coefficient (Hurt exponent), variance between the wells, the number of iteration and classification.
After some of validation test, such as H determination consistency test, sensitivity test of cross section resulted versus H and the variance between wells, then the model is tested and verified to the nickel exploration wells in Pomalaa, South East of Sulawesi. As reference, the best interpretation of cross section in the Pomalaa was used which resulted a minimum difference between the interpretation and production i.e. the interpretation of 5 meter spacing wells`. The result of evaluation in validation test, application and verification of modeling, could be concluded are :
1. The model could present the lateral heterogenity as expected, and also capable to be used as a contribution in making the real cross sections.
2. The quantity to approach the reality depends on H and a (the different variance between wells), in this case are :
a. The best value of H is calculated from all wells data in the cross section. The cross sections used only H value.
b. For the deposit system that has a random geometric with a relative large number of data, the H factor from semivariogram could be considered as the best.
c. For the deposit system has a bettercorrelation and small number of data, the H factor from R/S analysis could be considered as the best.
d. The a value is calculated after the justifications of pair of data were carried out.
3. For the nickel lateritic deposit in Pomalaa, semivariogram method which resulted the H value of 0.5 could present a better cross section than the H of 0,7 from R/S analysis.

sumber:http://digilib.itb.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptitbpp-gdl-adangsuher-33373 

Tidak ada komentar: